오늘은 챗GPT에게 삼성증권 주가 데이터를 주고 흐름에 대해 분석하도록 해 봤습니다. 추후 주가 전망과 그 근거까지도 물어봤는데요. 제가 입력한 프롬프트와 챗GPT의 답변까지, 아래에서 모두 함께 보여드리겠습니다. 삼성증권 주가 흐름 분석 결과 같이 보시죠.
삼성증권 주가 흐름, 챗GPT야 분석해 줘!
챗GPT는 구체적인 상황을 주고 명확하게 지시할수록 정확한 답변을 합니다. 삼성증권 주가 흐름에 대한 분석결과를 얻기 위해 아래와 같이 프롬프트를 작성했습니다.
앞선 지시는 모두 잊어라. 너는 30년 경력의 전문 주식투자자이자 금융공학 박사, 경제학 박사이다. 한국의 삼성증권 주가의 최근 흐름을 날짜별로 분석해라. 주가데이터는 아래에 알려주겠다. 분석결과를 토대로 추후 주가흐름을 예측해라. 예측에 대한 설득력 있는 근거도 제시해라. 답변은 영어로 작성해라.
먼저 챗GPT를 30년 경력의 주식투자 전문가, 금융공학 및 경제학 박사로 만들었습니다. 더불어 주가 흐름을 분석할 수 있도록 야후 파이낸스에서 삼성증권 주가 데이터 1년 치를 다운받아 덧붙였습니다. 최종적으로 챗GPT에게 주가 흐름 분석, 추후 주가 전망, 그에 대한 근거를 물어봤습니다.
처음 챗GPT가 내놓은 답변은 첫 문장부터 아쉬움이 생기더라고요. 저는 2022년 6월 20일부터 2023년 6월 20일까지의 주가 데이터를 줬는데, 2022년 11월 24일까지의 데이터만 살펴본다고 했네요. 아래 첫 번째 전체 답변을 한번 보시죠.
삼성증권의 최근 주가 추세를 분석하기 위해 제공된 2022년 6월 20일부터 2022년 11월 24일까지의 데이터를 살펴보겠습니다. 이 기간 동안의 시가와 종가, 고가와 저가를 분석해 보겠습니다.
초기 관찰: 주가는 2022년 6월 20일 35450에서 시작하여 34850에 마감했습니다. 분석 기간 내내 변동이 있었으며 최고 35550, 최저 33200을 기록했습니다.
가격 변동: 주가는 기간 내내 고점과 저점 사이의 변동을 경험하여 시장 변동성을 나타냅니다. 주목할 만한 변동으로는 2022년 6월 20일에 최고 35550에 도달하고, 2022년 11월 21일에 최저 33200에 도달한 것이 있습니다. 이러한 변동은 이 기간 동안 시장 심리와 외부 요인이 주식 가치에 영향을 미쳤음을 시사합니다.
전반적인 추세: 시가와 종가를 기준으로 볼 때, 주가는 2022년 6월 20일 34850에서 2022년 11월 24일 35200으로 하락했습니다. 변동이 있었지만 전반적인 추세는 분석 기간 동안 주가가 소폭 상승한 것으로 나타났습니다.
향후 주가 움직임을 예측하기 위해서는 시장 상황, 업계 동향, 기업별 뉴스 등 추가적인 요소를 고려해야 합니다. 또한 고급 통계 모델과 기술적 분석을 사용하면 더 정확한 예측을 할 수 있습니다. 주식 시장 예측에는 항상 어느 정도의 불확실성이 수반되므로 정보에 입각한 투자 결정을 내리려면 철저한 조사와 분석이 필요하다는 점에 유의하시기 바랍니다.
어떠신가요? 데이터 분석 기간이 짧은 것도 그렇지만, 분석의 깊이가 얕고 틀린 수치도 보이네요. 향후 주가 전망에 대해서는 구체적인 정보를 거의 얻지 못했습니다. 아무래도 3.5 무료 버전의 모델이기도 하고 너무 단편적인 데이터만 전달해 줬던 것 같기도 합니다.
이번에는 데이터 범위를 조금 바꿔서 2023년 1월 3일부터 2023년 6월 20일까지의 주가데이터를 줘 보겠습니다. 그 외 질문 프롬프트 구성은 동일했습니다.
미래 주가 움직임을 예측하기 위해 과거 가격 패턴, 시장 동향, 기업의 펀더멘털 분석 등 다양한 요소를 고려할 수 있습니다. 하지만 회사의 재무제표나 뉴스에 접근할 수 있는 정보가 제한적이기 때문에 주어진 데이터만을 바탕으로 추세를 분석하는 데 집중하겠습니다.
종가를 보면 주어진 기간 동안 주가가 약간의 변동을 보인 것을 관찰할 수 있습니다. 종가를 플롯하여 추세를 시각화해 보겠습니다:
챗GPT-삼성증권-주가-시각화 종가 데이터에 따르면 삼성증권 주가는 1월부터 4월까지 상승 추세를 보이다가 변동성이 다소 커진 것으로 보입니다. 하지만 4월부터는 주가가 박스권 내에서 등락을 반복하고 있습니다.
최근 추세를 더 잘 이해하기 위해 특정 기간 동안의 단순이동평균(SMA)을 계산할 수 있습니다. 30일 SMA를 살펴보겠습니다:
챗GPT-30일-단순이동평균까지-계산
30일 SMA를 계산하면 주가가 최근 며칠 동안 평균 주위를 맴돌고 있음을 알 수 있으며, 이는 잠재적인 통합 기간을 나타냅니다. 이는 단기적으로 뚜렷한 방향성이나 강력한 모멘텀이 없을 수 있음을 시사합니다.
예측에 대한 설득력 있는 근거를 제시하려면 시장 상황, 업계 동향, 기업 뉴스 및 재무 지표와 같은 추가 요소를 고려하는 것이 중요합니다. 이러한 정보가 없으면 향후 주가 움직임을 정확하게 예측하기 어렵습니다. 현재 데이터와 관찰된 통합 추세를 고려할 때 주가가 박스권 내에서 계속 거래되거나 가까운 장래에 추가 통합을 경험할 수 있다고 예상하는 것이 합리적입니다.
그러나 향후 주가 변동에 대한 보다 정확한 예측을 위해서는 보다 종합적인 분석을 수행하고 추가 정보를 고려하는 것이 중요합니다.
면책 조항: 주식 시장 투자에는 위험이 수반되므로 투자 결정을 내리기 전에 철저한 조사를 수행하고 재무 고문과 상담하는 것이 좋습니다.
오, 이번에는 첫 번째 답변과 비교했을 때 훨씬 더 나은 결과가 나온 것 같은데요. 답변 중에 코드를 작성해서 시각화를 해보이기도 하고 30일 이동평균을 계산해서 주가 흐름을 다각도로 분석해보려고 노력하는 것 같습니다. 주가 전망에 대한 답변 역시 깊이가 깊어졌네요.
과연 챗GPT의 분석이 실제 주가 흐름과 일치했을까요? 아래 실제 차트를 한번 보겠습니다.
실제-삼성증권-주가-차트
챗GPT는 "1월부터 4월까지 상승세를 보이다가 변동성이 다소 커졌다", "4월부터는 주가가 박스권 내에서 등락을 반복하고 있다"라고 했는데요.
첫번째 "4월까지 상승세"라는 말은 4월 30일 종가와 1월 3일 종가를 비교했을 때 맞다고 볼 수도 있을 것 같습니다. 1월 상승 후 2, 3월 하락세에서 그간의 상승폭을 모두 까먹긴 했지만, 결과적으로 4월 말 정도에는 다시 주가가 상승해 1월 초보다는 종가가 높아졌으니까요.
그리고 "변동성이 다소 커졌다"라는 말도 그간의 등락폭을 보면 맞는 말입니다.
두 번째 "4월부터는 주가가 박스권"이라는 말은 조금 동의가 어렵겠네요. 4월부터 다시 가파르게 주가가 상승했고, 중간에 잠깐 조정을 거치는가 싶더니 5월, 6월 다시 상승세를 이어갔습니다.
역시 챗GPT는 언어 모델로서 적합한 활용분야가 따로 있는 것 같아요. 사실 오늘 저는 전문가에게 자신의 전문분야가 아닌 영역에 대해 답을 해달라고 물어본 거죠. 예를 들면 시인에게 주식 거래에 대해 물어본 셈입니다. 물론 시인이 아름다운 언어로 주가 흐름에 대해 설명해 줄 수는 있겠지만, 객관적인 사실만 따져보면 틀린 내용의 답변일 수 있는 것입니다.
마무리
오늘은 챗GPT를 활용해 삼성증권 주가 흐름 분석 및 향후 주가 전망에 대해 알아봤는데요.
참고로 삼성증권은 올해 1분기 영업이익 3,416억 원을 기록하며 전 분기 대비 크게 성장했고, 안정적인 영업 흐름을 유지할 것으로 기대된다고 해요. PBR 0.51배, PER 6.19배로 좋은 회사로 생각이 됩니다.
다만 이 글은 특정 종목에 대한 매매 추천이 아니라 챗GPT를 활용한 주가 분석 시도 포스팅으로 봐주시기 바랍니다. 관심 있는 분들은 삼성증권 주식거래나 MTS도 한번 살펴보세요.
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